Backend AI Data Platform

Backend AI Data Platform이란?

Machine Learning 기반 서비스의 Continious Delivery와 Pipeline 자동화를 지원하는 Data Platform을 말합니다.

이 과정의 다른 표현은 AI-cycle 이며, AI-cycle의 선순환을 MLOps라고 표현합니다.

Backend AI Data Platform(이하, AIDP)은 MLOps를 효율적으로 관리할 수 있는 체계와 플랫폼 구성요소들의 집합입니다.

일반적인 ML 파이프라인은 다음 단계로 구성됩니다.

CI/CD 통합을 사용하는 ML 파이프라인의 워크플로

그림1. CI/CD 및 자동화된 ML 파이프라인 (MLOps Level 2) / 출처: Google Docs

AIDP는 위 그림에서 아래 요소를 지원합니다. AIDP는 MLS와 협업을 통해 궁극전인 MLOps를 제공합니다.

Data analysis
Model analysis
Pipeline continuous integration
Pipeline continuous delivery

AIDP 플랫폼 구성요소

AIDP 플랫폼에서 제공하는 기능은 크게 5가지 입니다.

각 플랫폼 요소 설명은 다음 메뉴에서 좀 더 자세하게 살펴볼 수 있습니다.

AIDP 클라우드 연계 구성도

AIDP는 Hybrid/Multi-cloud 를 지원하며, On-premise와 Major 3사 클라우드를 연결하는 총 2개 타입(API 1Gbps, Data 10Gbps)의 전용회선을 독자적으로 보유하고 있어, Data/ML Pipeline 시 전송 안정성을 보장합니다.